Programa
Cómo crear asistentes inteligentes que automaticen tareas y potencien la productividad
Objetivo General: Brindar a los profesionales de Ciencias Económicas los conocimientos necesarios para comprender el funcionamiento de la IA Agéntica y diseñar asistentes inteligentes capaces de automatizar procesos, ejecutar tareas complejas y optimizar la gestión profesional mediante herramientas de Inteligencia Artificial.
Introducción a la IA Agéntica
- La evolución de la Inteligencia Artificial: de los prompts a los agentes inteligentes.
- ¿Qué es un Agente de IA y cómo funciona?
- Diferencias entre asistentes conversacionales y agentes autónomos.
- Principales plataformas y herramientas disponibles.
- Casos de aplicación en estudios contables, empresas y consultoría.
Componentes de un Agente Inteligente
- Memoria y contexto.
- Planificación y razonamiento.
- Uso de herramientas externas.
- Recuperación de información y bases de conocimiento (RAG).
- Toma de decisiones asistida por IA.
- Diseño de flujos de trabajo inteligentes.
Automatización de procesos con IA Agéntica
- Automatización de tareas administrativas y contables.
- Integración con correo electrónico, calendarios y almacenamiento en la nube.
- Lectura y análisis de documentos.
- Generación automática de informes y respuestas.
- Introducción a conectores, APIs y Model Context Protocol (MCP).
- Automatizaciones sin necesidad de programación.
Casos de uso para Profesionales de Ciencias Económicas
- Agente para responder consultas de clientes.
- Agente para análisis de estados contables.
- Agente para revisión de contratos y documentación.
- Agente para elaboración de informes financieros.
- Agente para seguimiento de vencimientos y obligaciones.
- Agente para búsqueda y análisis de normativa.
Taller práctico: Creación de un Agente IA
Aplicación paso a paso para diseñar un agente inteligente que permita:
- Definir un objetivo de negocio.
- Configurar instrucciones y contexto.
- Incorporar documentación como base de conocimiento.
- Integrar herramientas y automatizaciones.
- Ejecutar tareas y evaluar resultados.
- Identificar oportunidades de implementación en la práctica profesional.
